Cook

Appearance

Cook CLI ​

Cook CLI 是一个命令行工具,用于管理菜谱数据。

安装 ​

项目依赖已在 workspace 中配置,无需单独安装。

环境配置 ​

数据源 ​

菜谱数据存储在飞书 Wiki 电子表格中：

配置飞书应用 ​

  1. 复制环境变量模板:

    bash
    cp .env.example .env

  2. 填写飞书开放平台应用凭证:

    bash
    # .env
FEISHU_APP_ID=cli_xxxxxxxxxxxxxxxx
FEISHU_APP_SECRET=xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

  3. 获取飞书凭证:

    • 访问 飞书开放平台
    • 创建或选择你的应用
    • 在"凭证与基础信息"中获取 App ID 和 App Secret

TIP

.env 文件已被 .gitignore 忽略,不会被提交到 Git。

命令 ​

fetch ​

从飞书拉取菜谱数据并生成 CSV + JSON 文件。

bash
pnpm fetch

功能:

  • 从飞书 Wiki 获取电子表格数据
  • 解析并清洗数据
  • 生成 app/data/recipe.csv
  • 生成 app/data/recipe.json

输出示例:

✔ 从飞书 Wiki 获取电子表格 token...
✔ 读取到 600 行数据 (含表头)
✔ 解析出 599 条菜谱
✔ 写入 app/data/recipe.csv
✔ 写入 app/data/recipe.json

注意

此命令会覆盖现有的 recipe.csv 和 recipe.json 文件。

convert ​

将本地 CSV 数据转换为 JSON 格式。

bash
pnpm convert

功能:

  • 读取 app/data/recipe.csv
  • 转换为 JSON 格式
  • 生成 app/data/recipe.json

使用场景:

  • 手动编辑 CSV 后需要重新生成 JSON
  • 确保 CSV 和 JSON 数据同步

工作流程 ​

更新菜谱数据 ​

bash
# 1. 从飞书拉取最新数据
pnpm fetch

# 2. 启动开发服务器查看效果
pnpm dev

手动编辑数据 ​

bash
# 1. 编辑 app/data/recipe.csv

# 2. 转换为 JSON
pnpm convert

# 3. 查看效果
pnpm dev

数据格式 ​

CSV 格式 ​

csv
名称,别名,类别,主料,辅料,调料,做法,难度,耗时,口味,图片,视频
宫保鸡丁,,,鸡胸肉,花生米,干辣椒,炒,简单,30分钟,麻辣,https://...,https://...

JSON 格式 ​

json
[
  {
    "名称": "宫保鸡丁",
    "别名": "",
    "类别": "",
    "主料": "鸡胸肉",
    "辅料": "花生米",
    "调料": "干辣椒",
    "做法": "炒",
    "难度": "简单",
    "耗时": "30分钟",
    "口味": "麻辣",
    "图片": "https://...",
    "视频": "https://..."
  }
]

故障排查 ​

飞书 API 调用失败 ​

错误信息:

Error: Feishu API failed with code 99991663

解决方案:

  1. 检查 .env 文件是否存在
  2. 确认 FEISHU_APP_ID 和 FEISHU_APP_SECRET 是否正确
  3. 验证应用是否有访问 Wiki 的权限
  4. 检查飞书 Wiki 链接是否正确配置在代码中

CSV 解析错误 ​

错误信息:

Error: Failed to parse CSV

解决方案:

  1. 检查 CSV 文件格式是否正确
  2. 确认字段分隔符为逗号
  3. 检查是否有未闭合的引号
  4. 验证编码是否为 UTF-8

相关文档 ​

测试 ​

运行测试 ​

bash
# 运行所有测试
pnpm test

# 运行 CLI 相关测试
pnpm test packages/cook

# 运行特定测试文件
pnpm test packages/cook/src/utils/csv.test.ts

测试覆盖 ​

CLI 工具包含以下测试：

  • CSV 解析测试 (csv.test.ts)
    • ✅ BV 号清洗和 URL 处理
    • ✅ CSV 格式解析
    • ✅ 空值和边界情况处理
    • ✅ 数组字段过滤空值
    • ✅ CSV 往返一致性（parse → stringify → parse）
    • ✅ 与 fetch 命令输出格式一致性

测试确保 fetch 和 convert 命令产生完全一致的数据格式。